Transformatorfel diagnos och energiförbrukningsövervakningsenhet
Transformatorfelssdiagnos- och energiförbrukningsövervakningsenhet: ZSEE Powersafe-serien behöver bara samla in CT- och PT-signaler från transformatorns hög- och lågspänningssida för att diagnostisera transformatorns säkerhetstillstånd. När transformatorn har ett fel kan typen och allvarlighetsgraden av felet analyseras och diagnostiseras online. Samtidigt kan transformatorns obelastade och belastade förluster samt parametrar som trefasobalans och övertoner övervakas.
Transformatorns spänningsnivå:
- 300: Distributionstransformator spänningsnivå 10 kV-35 kV
- 600: Krafttransformator spänningsnivå 110 kV-500 kV
- 900: Krafttransformator spänningsnivå 750 kV och högre
Huvudfunktioner
ZSEE Powersafe feldiagnos- och övervakningssystemets huvudfunktioner:
- Diagnos av om det finns fel i transformatorn och hur allvarliga de är;
- Diagnos av typ av transformatorfel, till exempel partiell urladdning, lindningsdeformation, magnetiseringssystem med mera;
- Diagnos av felplats i transformatorn, såsom högspänningslindningen på pelare A.
Produktfunktioner
Produktfördelar
Världens första kraftövervakningsenhet som använder fullständig elektrisk kvantitet (spänning och ström) som signal för krafttransformatorer
Produktfördelar
- Ingen kontakt med primär utrustning i systemet, inga specialutrustningar eller sensorer behövs. Diagnos och övervakning kan utföras genom att använda någon av de gemensamma data för spänning och ström från skydd, mätning, övervakning eller registrering.
- Bra universalitet, diagnostik- och övervakningsmetoderna har ett mycket brett tillämpningsområde. Lämplig för krafttransformatorer och distributionstransformatorer i drift (oljetransformator, torrtransformator, skåptransformator med mera); den är också lämplig för mellanliggande inspektion, överlämning, mottagningstest och högspänningstest under underhåll; dessutom används den för kvalitetsövervakning och testning under tillverkningen av stora elektriska utrustningar som olika transformatorer.
Innovationer
En metod för multiskaladiagnostik av fel och brister i krafttransformatorer har föreslagits, som använder fullständig elektrisk kvantitet (spänning och ström) som signal. Med denna metod kan multiskalig skivdiagnostik av bushingar, kärnor och lindningar utföras.
Princip för ZSEE Powersafe-serien transformatorfelövervakningsenhet
Ett kriterium för felidentifiering baserat på icke-linjär avbildning av systemets totala energiändring och förändringshastighet som variabler har föreslagits.
Förändringar i status för alla verkliga tekniska system följer lagen om bevarande av materia och energi. Energin från lokala höga temperaturbågar eller överhettningsfel bärs slutligen av energiförsörjningssystemet. I både normala och felaktiga tillstånd motsvarar energins status energiförsörjningssystemet. Energiförändringen och förändringshastigheten är viktiga för att identifiera elektriska utrustningsfel.
Därför föreslog utvecklingsteamet att konstruera en icke-linjär avbildning (Nonlinear Mapping) NMP1 (dw, dw/dt) som ett kriterium för att identifiera elektriska utrustningsfel, med systemets totala energiändring och förändringshastighet som variabler.
Ett kriterium för felidentifiering baserat på sannolikheten för onormal energiändring under en viss tidsperiod har föreslagits.
Alla verkliga tekniska system har i grunden vissa icke-linjära och osäkra egenskaper, och elektriska utrustningsfel har en viss slumpmässighet. Därför har utvecklingsteamet föreslagit sannolikheten (Probability) NMP2 (P(dw, dw/dt)) för onormal energiändring under en viss tidsperiod som ett andra kriterium för att identifiera elektriska utrustningsfel.
Ett kriterium för felidentifiering baserat på polaritetseffekten i samband med energiändring och förändringshastighet har föreslagits.
Isoleringsbrister i högspänningsutrustning är inte avsiktligt konstruerade. System med ekvivalenta elektroder som orsakar lokala elektriska bågar eller höga temperaturer består oftast av en stav-platta-struktur som vanligtvis uppvisar polaritetseffekt (Polarity Effect). Därför föreslog utvecklingsteamet polaritetseffekten NMP3 (PE(dw, dw/dt)) för energiändring och förändringshastighet som ett tredje kriterium för identifiering av elektriska utrustningsfel.
Om nödvändigheten av att installera system för transformatorfel
Transformatorns egna säkerhetskrav
För närvarande används torrtransformatorer huvudsakligen i distributionsnät i Kina. Majoriteten använder temperaturövervakning som skydd. Som bekant kan kylning med fläktar inte lösa interna fel i transformatorn när ett värmeproblem uppstår. Isoleringsfel utgör 85 % av transformatorfel. Genom att installera ZSEE PowerSafe-produkten kan isoleringsfel i transformatorn diagnostiseras och analyseras i tid, och stora olyckor kan förutsägas för att säkerställa säker drift av transformatorn. Dessutom speglar offline-underhåll av transformatorn inte nödvändigtvis dess online-driftstatus, så ZSEE Powersafe-produkten kan utföra onlinediagnos som bättre speglar transformatorns faktiska driftstatus.
Behoven av energibesparing och utsläppsminskning
För att implementera lagen om energibesparing i Folkrepubliken Kina fullt ut och i enlighet med Industri- och informationsdepartementets direktiv nr 33, “Transformatorns energieffektivitetsförbättringsplan (2021-2023)”, som anger att transformatorförluster står för mer än 40 % av den totala förlusten inom överförings- och distributionssystemet, fastställs det att högenergiförbrukande transformatorer ska fasas ut. Dessutom ska innovationer inom material för energieffektiva transformatorer och tekniska uppgraderingar främjas, liksom innovationer inom smart drift och livscykelhantering, för att förbättra digitaliserings-, intelligens- och miljöaspekterna för transformatorer.
ZSEE PowerSafe-serien kan övervaka transformatorns obelastade och belastade förluster, och bristfälliga transformatorer kan identifieras i tid. Vid fel eller defekter som orsakar hög energiförlust, kan ZSEE Powersafe transformatorfeldiagnosutrustning varna användaren i tid för att vidta åtgärder, vilket bidrar till energieffektivisering.
Produktdesignillustrationer
Systemöversikt
ZSEE-transformatorövervakningsplattformen är en ny generation av intelligenta övervakningssystem för transformatorer, baserad på internet- och trådlösa kommunikationstekniker. Den kan snabbt och exakt lagra transformatorns realtidsstatus och driftdata i ett krypterat format i ett molndataförråd, där de analyseras i realtid och vid onormala förhållanden skickas varningar ut via molnplattformen eller det lokala systemets värd.
ZSEE-transformatorövervakningsplattformen integrerar molndata och internetapplikationer genom att fullt utnyttja olika transformatorparametrar för att genomföra omfattande analys, bedömning och beslut. Detta skapar en omfattande säkerhetsöversikt av transformatorn och hjälper relevant personal att implementera säkerhetshanteringsplaner. ZSEE-transformatorövervakningsplattformen kan också skicka transformatorns driftstatus direkt till användarna via SMS, mobilapp eller WeChat, vilket ger användarna en högkvalitativ och bekväm säkerhetstjänst och garanterar säker drift av transformatorn.
Systemkomponenter
ZSEE-transformatorövervakningsplattformen består av terminalenheter på datainsamlingsnivån och molndataförråd. Som en ny teknik inom transformatorövervakning använder den stora mängder data för att i realtid samla in och spåra transformatorns driftsstatus och olika data. Genom ZSEE-transformatorövervakningsplattformens databehandlingssystem analyseras misstänkta data automatiskt och varningsmeddelanden skickas till användaren.
Användare kan när som helst ansluta till ZSEE-transformatorövervakningsplattformen via fasta eller mobila nätverkskommunikationsenheter för att övervaka transformatorns driftsstatus i realtid, vilket möjliggör äkta mobil fjärrunderhåll. För icke-professionella användare kan dagligt underhåll och övervakning av transformatorn överlåtas till ett professionellt underhålls- och inspektionsföretag. Företaget kan då genom ZSEE-transformatorövervakningsplattformen övervaka transformatorns driftsparametrar i realtid på distans, vilket förbättrar kvaliteten och effektiviteten i underhållsprocesserna och hjälper användaren att hålla sig uppdaterad om transformatorns status, samt minskar risken för plötsliga fel.
Transformatorns driftsstatus- och energiförbrukningsövervakningsplattform
Systemets användargränssnitt
Funktioner i molnplattformen
Enhetlig hantering, centraliserad övervakning
Systemet kan övervaka och hantera alla transformatorer i hela området när det gäller driftsäkerhet och energiförbrukning.
Molnlagring, stordataanalyser
Alla kärndata i ZSEE-transformatorns driftsstatus- och energiförbrukningsövervakningsplattform lagras i realtid i molndataförrådet. Genom omfattande analyser av stora mängder data identifieras misstänkta datapunkter och varningar utfärdas.
24-timmars onlinetjänst
ZSEE-transformatorns driftsstatus- och energiförbrukningsövervakningsplattform erbjuder 24-timmars onlinetjänst, vilket möjliggör tidiga varningar vid fel och minskar arbetsbelastningen för övervakningspersonalen. Det helautomatiska informationspush-systemet sänker också kraven på övervakningspersonalens tekniska kompetens.
Processövervakning, proaktiv hantering
ZSEE-transformatorövervakningsplattformen kan, baserat på de insamlade driftsparametrarna, identifiera typ och grad av fel på transformatorn och därmed ge underhållspersonal tekniskt stöd och bekvämlighet.
Objektiv effektivitet, olycksspårning
ZSEE-transformatorövervakningsplattformen lagrar alla säkerhetsdata från alla transformatorer inom dess jurisdiktion i molnet och genomför särskild lagring av data före och efter olyckor. Detta förhindrar manipulering av data och säkerställer effektiviteten i dataregistrering och spårning.
- På grund av kontinuerlig uppgradering och optimering av företagets produkter gäller all produktinformation i detta dokument den faktiska produkten. Ändringar kan ske utan föregående meddelande. Företaget och dess anställda tar inget ansvar för eventuella tvister som uppstår till följd av att denna information inte bekräftats av företagets affärsavdelning.